Η NVIDIA επικρίνει τους υπολογιστές AI, λέγοντας ότι οι φορητοί υπολογιστές με τις κάρτες γραφικών της είναι πιο ισχυροί

Ο όρος AI υπολογιστές άρχισε να είναι αρκετά διαδεδομένη από το δεύτερο εξάμηνο του 2023. Εταιρείες όπως π.χ Intel, Microsoft, Samsung και περισσότεροι κατασκευαστές έχουν τοποθετήσει φορητούς υπολογιστές εξοπλισμένους με επεξεργαστές με NPU ολοκληρωμένη, πωλώντας τα προϊόντα ως ιδανικά για όσους ασκούν δραστηριότητες χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη.

Ωστόσο, το NVIDIA επιβεβαιώνει ότι αυτά τα μοντέλα μπορεί να μην είναι τόσο ισχυρά όσο έχουν αναφερθεί και ότι οι παραδοσιακοί φορητοί υπολογιστές με αποκλειστικές κάρτες γραφικών δεν είναι μόνο επαρκείς, αλλά ακόμη πιο ισχυροί από τους υπολογιστές τεχνητής νοημοσύνης.

Τι είναι οι υπολογιστές AI;

Όπως ορίζεται από MicrosoftΝα AIPC είναι ένα notebook εξοπλισμένο με ένα τσιπ που περιέχει CPU, GPU και NPU (ακρωνύμιο για Ενότητα Νευρωνικής Επεξεργασίας ou Μονάδα Νευρωνικής Επεξεργασίας) αφιερωμένο σε δραστηριότητες τεχνητής νοημοσύνης.

Η ιδέα άρχισε να δημοσιοποιείται από Intel, με την έναρξη της οικογένειας των Επεξεργαστές Core Ultra. Θεωρητικά, αυτά τα μοντέλα θα έχουν μεγαλύτερη ικανότητα εκτέλεσης εφαρμογών και υπηρεσιών τεχνητής νοημοσύνης από τα παραδοσιακά μοντέλα. Παρακολουθήστε το βίντεό μας σχετικά με την κυκλοφορία αυτών των επεξεργαστών, απευθείας από τη Νέα Υόρκη:

Βασικά, οι φόρτοι εργασίας για δραστηριότητες τεχνητής νοημοσύνης, όπως εφέ βιντεοκλήσεων, δημιουργία εικόνων και άλλα, εγκαταλείπουν τη CPU και την GPU και επεξεργάζονται από την NPU. Η ύπαρξη επεξεργαστή με NPU παρέχει επίσης καλύτερη μηχανική εκμάθηση, καθώς κατανοεί πώς χρησιμοποιείται και βελτιώνει τις ρυθμίσεις, ώστε να παρέχεται η καλύτερη απόδοση.

A AMD e Qualcomm έχουν επίσης επεξεργαστές που στοχεύουν σε δραστηριότητες τεχνητής νοημοσύνης αλλά, με διαφορά, το Intel είναι η εταιρεία που είναι πιο παρούσα σε αυτή την αγορά, έχοντας κλειστές συνεργασίες με εταιρείες όπως π.χ ASUS, Samsung και το δικό Microsoft ώστε τα σημειωματάρια με επεξεργαστές Intel Core Ultra πωλούνται σε όλο τον κόσμο.

Διαφορές μεταξύ CPU και GPU

Η κύρια διαφορά μεταξύ α CPU και GPU είναι οι δραστηριότητες για τις οποίες προορίζονται. ΕΝΑ CPU - Που Κεντρική μονάδα επεξεργασίας — επικεντρώνεται στην εκτέλεση των γενικών δραστηριοτήτων ενός υπολογιστή, όπως η εκτέλεση του ίδιου του λειτουργικού συστήματος και όλων των εφαρμογών του. Συνήθως ορίζεται ως ο «εγκέφαλος» ενός υπολογιστή και, χωρίς αυτόν, δεν θα λειτουργούσε καν: κυμαίνεται από την περιήγηση στον Ιστό έως τη δημιουργία υπολογιστικών φύλλων.

A GPU αρκετά για να παρέχει την υποστήριξη που χρειάζεται η CPU όταν φροντίζει πιο περίπλοκες δραστηριότητες, εκτελώντας αποτελεσματικά τις δραστηριότητες γραφικών. Όντας το ακρωνύμιο του Μονάδα Επεξεργασίας Γραφικών (και ευρέως γνωστή ως κάρτα γραφικών), η GPU επιταχύνει την επεξεργασία εικόνας μέσω χιλιάδων μικρότερων, πιο εξειδικευμένων πυρήνων, οι οποίοι συνεργάζονται για να προσφέρουν τεράστια απόδοση.

Πολλοί επεξεργαστές, ειδικά εκείνοι που απευθύνονται σε φορητούς υπολογιστές, διαθέτουν ενσωματωμένη GPU, αλλά δεν υπάρχει αμφιβολία ότι μια αποκλειστική GPU κάνει τη διαφορά σε δραστηριότητες όπου η επεξεργασία εικόνας είναι πιο εντατική. Η GPU μπορεί να κατευθύνει όλη την ισχύ της σε συγκεκριμένες εργασίες, όπως παιχνίδια, ακόμη και απόδοση περιεχομένου υψηλής ποιότητας, γεγονός που αυξάνει την ισχύ επεξεργασίας και διευκολύνει την εκτέλεση ισχυρών δραστηριοτήτων στον υπολογιστή που είναι εγκατεστημένος.

Έχοντας έναν υπολογιστή με αποκλειστική GPU σημαίνει ότι θα έχετε ένα ισχυρό μηχάνημα που στοχεύει σε δραστηριότητες υψηλής απόδοσης. Παρόλα αυτά, ορισμένοι υπολογιστές μεσαίας κατηγορίας χωρίς αποκλειστική GPU καταφέρνουν να παρέχουν την απαραίτητη ισχύ ακόμη και σε όσους δεν εργάζονται στη δημιουργία περιεχομένου ή σε έργα που απαιτούν υψηλή απόδοση γραφικών.

αναφοράς

Επιστροφή στην κριτική του NVIDIA Όσον αφορά την τάση των υπολογιστών AI στην αγορά, η εταιρεία πραγματοποίησε δοκιμές με υπολογιστές AI, ακόμη και MacBook με επεξεργαστή M3 Max της Apple για να αποδείξει την ανωτερότητα των GPU της σε φορτία AI. Η εταιρεία κατέληξε στο συμπέρασμα ότι επεξεργαστές από κατασκευαστές όπως Intel, AMD e Qualcomm έχουν την ικανότητα να εκτελούν μόνο τις πιο βασικές δραστηριότητες AI, ενώ GPU RTX από τη NVIDIA είναι σε θέση να επεξεργάζονται όλες τις εργασίες τεχνητής νοημοσύνης καλύτερα και γρηγορότερα.

Για να αποδείξει τις δηλώσεις της, η εταιρεία με επικεφαλής τον Jensen Huang χρησιμοποίησε λογισμικό Stable Diffusion, Arnold, Blender, Chaos V-ray, Octane, Adobe Premier Pro Enhance Speech, DaVinci Resolve και ON1 Resize. Ο πρόεδρος επισημαίνει ότι τα 10 έως 45 ΚΟΡΥΦΑΙΑ απόδοσης που παρατηρούνται σε σύγχρονους επεξεργαστές από την Intel, την AMD, την Apple και την Qualcomm (με NPU) είναι αρκετά μόνο για τα «βασικά» φόρτου εργασίας τεχνητής νοημοσύνης.

Κατά τη δοκιμή σε υπολογιστές με κάρτες γραφικών RTX 4090 e RTX 4050ή MacBook Pro com max M3 είχε 7 φορές χαμηλότερη απόδοση σε σύγκριση με έναν υπολογιστή με κάρτα βίντεο RTX 4090 da NVIDIA. Ο υπολογιστής κατηγορίας υπολογιστών χωρίς AI παρείχε επίσης 2,5 φορές ταχύτερη απόδοση επεξεργασίας βίντεο στο DaVinci Επίλυση. Ολοκλήρωση παραγγελίας:

A NVIDIA υπογραμμίζει ότι επειδή υπάρχουν στην αγορά για μεγαλύτερο χρονικό διάστημα, οι υπολογιστές εξοπλισμένοι με κάρτες γραφικών RTX υποστηρίζουν περισσότερες από 500 εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης. Ένα σημείο που πρέπει να βελτιωθεί από την Intel και άλλες εταιρείες είναι να κάνουν τους επεξεργαστές τους χρήσιμους Core Ultra, ειδικά αυτά που έχουν μόνο ενσωματωμένη κάρτα γραφικών, επίσης κατασκευασμένη από την εταιρεία.

Τα συστήματα της NVIDIA είναι γενικά πιο ισχυρά, με τις GPU GeForce RTX να χτυπούν κάπου μεταξύ 100 έως 1300 ΤΟΠΣ, σε σύγκριση με 40 ΚΟΡΥΦΑΙΑ απόδοσης από υπολογιστές AI Το μεγάλο ερώτημα είναι πώς οι ανταγωνιστές θα αποφέρουν πραγματικά οφέλη στους χρήστες τους με αυτούς τους επεξεργαστές με το διάσημο NPU.

η γραμμή Βιβλίο Galaxy4 Το έκανε αυτό παρέχοντας εφέ στις βιντεοκλήσεις και καλύτερη ενεργειακή απόδοση, η οποία προσφέρει μεγαλύτερη διάρκεια ζωής της μπαταρίας. Τι ακολουθεί όμως;

Η NVIDIA λέει ότι οι υπολογιστές AI υπήρχαν ήδη

Η μεγάλη περίληψη σε όλη αυτή την ιστορία είναι ότι το NVIDIA θέλουν να καταστήσουν σαφές ότι η AI υπολογιστές υπήρχε ήδη, ακόμη και πριν κυκλοφορήσουν στην αγορά επεξεργαστές με NPU.

A Microsoft επισημαίνει ότι, για να θεωρηθεί υπολογιστής με τεχνητή νοημοσύνη, ο φορητός υπολογιστής πρέπει να διαθέτει επεξεργαστή με NPU. Σε αυτό το πλαίσιο, ακόμα κι αν διαθέτει κάρτα γραφικών υψηλής απόδοσης και μπορεί να εκτελεί δραστηριότητες με την ίδια ή μεγαλύτερη απόδοση από έναν φορητό υπολογιστή με NPU, δεν θα ήταν υπολογιστής τεχνητής νοημοσύνης.

Και αξίζει να θυμόμαστε ότι τα πιο διάσημα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης σήμερα χρειάζονται ακόμα το διαδίκτυο για να λειτουργήσουν. Αυτή είναι η περίπτωση του Δεύτερος πιλότος, από Microsoft: παρά τη δυνατότητα αλλαγής ορισμένων ρυθμίσεων των Windows, η σύνδεση στο Διαδίκτυο εξακολουθεί να είναι απαραίτητη. Ο Copilot των Windows δεν μπορεί να εκτελεστεί μέσω GPU, ανεξάρτητα από τη μάρκα του φορητού υπολογιστή.

Με άλλα λόγια: η ιδέα της παρουσίασης υπολογιστών για τεχνητή νοημοσύνη είναι απλώς μια καλή στρατηγική αγοράς, αλλά αυτά τα μοντέλα υπήρχαν ήδη πριν αναφερθεί αυτός ο ορισμός. Το μόνο σημείο που δεν σχολιάστηκε από τη NVIDIA είναι ότι οι σειρές καρτών βίντεο RTX 4090 μπορεί να απαιτούν υψηλή ζήτηση ενέργειας, κάτι που δεν λειτουργεί πάντα στα ultrabook.

O showmetech προετοιμάζει ένα ειδικό τεστ για να αποδείξει εάν οι δηλώσεις της NVIDIA είναι πραγματικά αληθινές, οπότε φροντίστε να ακολουθήσετε τα κείμενά μας.

Συμφωνείτε με τις δηλώσεις NVIDIA? Πείτε μας άνθρωποι σχόλια!

Δείτε επίσης

Ποια είναι η NVIDIA, η εταιρεία αξίας 10 τρισεκατομμυρίων R$

Με πληροφορίες: Tech Power UP l Το υλικό του Tom l Το PC World

Κριτική από Glaucon Vital στις 10/5/24.