Έχουμε ετοιμάσει αυτήν τη λίστα με περισσότερα από 15 δωρεάν μαθήματα Τεχνητής Νοημοσύνης από εταιρείες όπως Microsoft (κύριος κάτοχος του ChatGPT), Google e Amazon, των κορυφαίων ερευνητικών εταιρειών του κλάδου.
Το 2023 ήταν η χρονιά που εκλαΐκευσε την τεχνητή νοημοσύνη στο κοινό και έδειξε πώς μπορεί να βοηθήσει στην καθημερινή εργασία. ΕΝΑ Bloomberg Intelligence προβλέπει ότι το τμήμα της τεχνητής νοημοσύνης θα αποφέρει περίπου 1,3 τρισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ έως το 2032. Οι επαγγελματίες του μέλλοντος θα το χρησιμοποιούν όλο και περισσότερο, επομένως επωφεληθείτε από αυτές τις ευκαιρίες.
Microsoft
Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη
Το μάθημα επικεντρώθηκε στο να σας μάθει να κατανοείτε τις βασικές έννοιες της τεχνητής νοημοσύνης. Ιδανικό για διαχειριστές έργων, διευθυντές, στελέχη και φοιτητές που ξεκινούν την καριέρα τους στην τεχνητή νοημοσύνη.
Δείτε περισσότερα στη σελίδα του LinkedIn
Ηθική στην εποχή της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης
Πώς μπορείτε να επιλύσετε αποτελεσματικά τις ηθικές ανησυχίες κατά την ανάπτυξη εργαλείων και προϊόντων που τροφοδοτούνται από γενετική τεχνητή νοημοσύνη; Σε αυτό το μάθημα θα δείτε μια στέρεη εισαγωγή στις ηθικές ανησυχίες γύρω από τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη και στη συνέχεια θα μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε ένα πλαίσιο ηθικής ανάλυσης για να αντιμετωπίσετε αυτές τις ανησυχίες.
Δείτε περισσότερα στη σελίδα του LinkedIn
Τι είναι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη
Η ειδικός στο Generative AI, Pinar Seyhan Demirdag, καλύπτει τις βασικές αρχές της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, με θέματα όπως:
- Το οποίο είναι
- Πώς λειτουργεί
- Διαφορετικοί τύποι μοντέλων
- Μελλοντικές προβλέψεις και ηθικές συνέπειες
Δείτε περισσότερα στη σελίδα του LinkedIn
Generative AI: η εξέλιξη της σκέψης στο διαδίκτυο αναζήτησης
Μάθετε για τα βασικά των κινητήρων γενετικής συλλογιστικής που βασίζονται σε AI και πώς διαφέρουν από τη στρατηγική των μηχανών αναζήτησης. Σε αυτό το μάθημα, ο εκπαιδευτής Ashley Kennedy σας δείχνει πώς να εξοικειωθείτε με τις βασικές διακρίσεις και τις βέλτιστες πρακτικές για τη χρήση μηχανισμών συλλογιστικής που αξιοποιούν τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη.
Δείτε περισσότερα στη σελίδα του LinkedIn
Απλοποίηση της εργασίας σας με το Microsoft Bing Chat
Ανακαλύψτε τη δύναμη των chatbots AI. Σε αυτό το μάθημα, ο εκπαιδευτής Jess Stratton σας διδάσκει πώς να χρησιμοποιείτε αποτελεσματικά το Microsoft Bing Chat.
Δείτε περισσότερα στη σελίδα του LinkedIn
Microsoft – Πρόγραμμα σπουδών AI για αρχάριους
Μάθημα με 24 μαθήματα που εξερευνούν την Τεχνητή Νοημοσύνη (AI). Καλύπτει συμβολική τεχνητή νοημοσύνη, νευρωνικά δίκτυα, όραση υπολογιστή, επεξεργασία φυσικής γλώσσας και πολλά άλλα. Περιλαμβάνονται πρακτικά μαθήματα, κουίζ και εργαστήρια.
Δείτε περισσότερα στη σελίδα Microsot Github
Google AI για οποιονδήποτε
Ένα μάθημα για όποιον θέλει να μάθει τι είναι και πώς λειτουργεί η Τεχνητή Νοημοσύνη.
Δεν χρειάζεστε ένα υπόβαθρο στην επιστήμη των υπολογιστών, στα μαθηματικά ή στην τεχνητή νοημοσύνη για να το καταλάβετε. Είναι ένα πολύ βασικό μάθημα, επομένως δεν απαιτούνται δεξιότητες προγραμματισμού ή προηγούμενη γνώση.
Δείτε περισσότερα στη σελίδα Google στο Edx
Εισαγωγή στο Generative AI
Αυτό το μάθημα μικροεκμάθησης εισαγωγικού επιπέδου έχει σχεδιαστεί για να εξηγήσει τι είναι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη, τις χρήσεις του και πώς διαφέρει από τις παραδοσιακές μεθόδους μηχανικής μάθησης.
Δείτε περισσότερα στη σελίδα Μαθήματα Google
Εισαγωγή στα Grand Language Models (LLM)
Ένα εισαγωγικό μάθημα μικρομάθησης που εξηγεί τι είναι τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM), οι περιπτώσεις χρήσης τους και πώς ο γρήγορος συντονισμός βελτιώνει την απόδοση του LLM.
Δείτε περισσότερα στη σελίδα Μαθήματα Google
Εισαγωγή στο Responsible AI
Αυτό το μάθημα εξηγεί την υπεύθυνη τεχνητή νοημοσύνη, τη σημασία της και την εφαρμογή της Google στα προϊόντα της. Καλύπτει επίσης τις 7 αρχές τεχνητής νοημοσύνης της Google.
Δείτε περισσότερα στη σελίδα Μαθήματα Google
Υπεύθυνη τεχνητή νοημοσύνη: Εφαρμογή αρχών τεχνητής νοημοσύνης με το Google Cloud
Μάθετε πώς να εφαρμόσετε την υπεύθυνη τεχνητή νοημοσύνη στον οργανισμό σας. Ανακαλύψτε πώς το κάνει αυτό το Google Cloud, μαζί με βέλτιστες πρακτικές και διδάγματα. Δημιουργήστε τη δική σας προσέγγιση για την υπεύθυνη τεχνητή νοημοσύνη.
Δείτε περισσότερα στη σελίδα Μαθήματα Google
Εισαγωγή στην Απεικόνιση
Μάθετε για τα μοντέλα διάχυσης, μια οικογένεια μοντέλων μηχανικής μάθησης που χρησιμοποιούνται για απεικόνιση.
Ανακαλύψτε τη θεωρία πίσω από τα μοντέλα διάχυσης και πώς να τα εκπαιδεύσετε και να τα αναπτύξετε στο Vertex AI.
Δείτε περισσότερα στη σελίδα Μαθήματα Google
Generative AI Learning Path for Developers
Αυτή η δημιουργική διαδρομή μάθησης AI έχει σχεδιαστεί με τεχνική εστίαση ειδικά για προγραμματιστές εφαρμογών, μηχανικούς ML και επιστήμονες δεδομένων. Είναι ένα πιο προχωρημένο μάθημα, με περισσότερες από 50 ώρες περιεχομένου.
Συνιστώμενη προϋπόθεση: Εισαγωγή στη γενετική διαδρομή εκμάθησης AI.
Δείτε περισσότερα στη σελίδα Μαθήματα Google
Amazon
Η Amazon έχει δεσμευτεί να διδάσκει τεχνητή νοημοσύνη σε 2 εκατομμύρια ανθρώπους δωρεάν έως το 2025 και το «AI Ready» είναι το πρόγραμμα Amazon AWS που θα παρέχει δωρεάν εκπαίδευση σε δεξιότητες τεχνητής νοημοσύνης.
«Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) είναι η πιο μεταμορφωτική τεχνολογία της γενιάς μας. Αν θέλουμε να ξεκλειδώσουμε πλήρως τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης για να λύσουμε τα πιο δύσκολα προβλήματα στον κόσμο, πρέπει να κάνουμε την εκπαίδευση τεχνητής νοημοσύνης προσβάσιμη σε όποιον θέλει να μάθει», λέει. Σουάμι Σιβασουμπραμανιάν, αντιπρόεδρος δεδομένων και AI στο AWS.
Που ονομάζεται "AI Ready”, το έργο του AWS είναι μια πλατφόρμα cloud από Amazon που θα παρέχει δωρεάν εκπαίδευση σε δεξιότητες AI. Το πρόγραμμα είναι υποτροφία σε τεχνητή inteligência (AI) και μάθηση μηχανής (ML) σε συνεργασία με Udacity.
Το έργο στοχεύει να βοηθήσει τους μαθητές γυμνασίου και κολεγίου να μάθουν βασικές έννοιες και να προετοιμαστούν για σταδιοδρομία στους τομείς της AI και της ML.
Η εταιρεία αναφέρει ότι περισσότεροι από 21 εκατομμύρια άνθρωποι έχουν ήδη μάθει από προγράμματα διδασκαλίας AWS. Τα μαθήματα, διαθέσιμα στις πλατφόρμες AWS Εκπαιδεύστε e AWS Skill Builder, περιλαμβάνει διάφορα θέματα, όπως Εισαγωγή στη Γεννήτρια Τεχνητή Νοημοσύνη, Πρόχειρη Μηχανική και Μηχανική Εκμάθηση Χαμηλού Κώδικα.
Είναι όλα στα αγγλικά και είναι προσβάσιμα στο AWS Εκπαιδεύστε
- IΕισαγωγή στη Γεννητική Τεχνητή Νοημοσύνη – Με 45 λεπτά
- Εισαγωγή στο Amazon CodeWhisperer – Με 45 λεπτά
- Χρησιμοποιώντας το Amazon CodeWhisperer – Με 45 λεπτά
- Ίδρυμα Μηχανικής Μάθησης (Εργαστήριο) – Με 3 ώρες
- AWS DeepRacer Primer (Εργαστήριο) – Με 3 ώρες
- Τεχνητή νοημοσύνη – Με 2 ώρες
- Μηχανική μάθηση – Με 2 ώρες
- Εικονική Πραγματικότητα – Με 2 ώρες
Εξέταση - MBA στην Τεχνητή Νοημοσύνη για Επιχειρήσεις (ΕΞΟΦΛΗΘΗΚΕ)
A Εξέταση κυκλοφόρησε μια δωρεάν σειρά για Καριέρα στην Τεχνητή Νοημοσύνη, το έκανα, ήταν πολύ ενδιαφέρον και εισαγωγικό, και στο τέλος κάλεσαν τους συμμετέχοντες να κάνουν το MBA στο Τεχνητή Νοημοσύνη για Επιχειρήσεις.
Είναι ένα μεταπτυχιακό που αναγνωρίζεται από το MEC για όσους θέλουν να εμβαθύνουν και να μάθουν πώς να κυριαρχούν στα εργαλεία, να τα εφαρμόζουν στις επιχειρήσεις και να τα διαχειρίζονται. Θα μπορούσε να είναι μια επιλογή που μπορεί να σας ανοίξει περισσότερες πόρτες και να σας δώσει ένα πιστοποιητικό που έχει μεγαλύτερη βαρύτητα στο βιογραφικό σας.
Είναι απαραίτητο ελέγξτε τη διαθεσιμότητα στον ιστότοπο πριν εγγραφείτε.
Κριτική από Glaucon Vital στις 26/12/23.
Ανακαλύψτε περισσότερα για το Showmetech
Εγγραφείτε για να λαμβάνετε τα τελευταία μας νέα μέσω email.