Πώς η τεχνητή νοημοσύνη επηρεάζει την κινηματογραφική βιομηχανία

Τον τελευταίο καιρό, η κινηματογραφική βιομηχανία έχει εμπλακεί σε μια ένθερμη συζήτηση για τον ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης στη δημιουργία ταινιών. Μέχρι πέρυσι, αρκετές παραγωγές είχαν σταματήσει λόγω απεργίας σεναριογράφων και ηθοποιών που αγωνίζονταν ακριβώς για τα δικαιώματά τους σχετικά με τη χρήση AI. Από αυτό, το Χόλιγουντ βρέθηκε σε ένα σταυροδρόμι: είναι δυνατόν να εκμεταλλευτούμε τεχνολογικά μοντέλα και εργαλεία στη δημιουργία οπτικών αφηγήσεων;

Σε αυτήν την εποχή των σύγχρονων εξελίξεων, είναι σημαντικό να κατανοήσουμε όχι μόνο τον άμεσο αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στην κινηματογραφική βιομηχανία, αλλά και πώς θα διαμορφώσει το μέλλον της κινηματογραφικής παραγωγής.

Τεχνολογίες που ήδη επηρεάζουν τις παραγωγές

Οι τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης διαμορφώνουν σε βάθος το τοπίο της οπτικοακουστικής παραγωγής, που κυμαίνονται από εργαλεία που επιτρέπουν την ψηφιακή γήρανση των ηθοποιών έως εκείνα που είναι ικανά να παράγουν οπτικά εφέ υψηλής ποιότητας. Επιπλέον, έχει εφαρμοστεί δημιουργικά σε διάφορους τομείς, όπως η μεταγλώττιση, η αναπαράσταση φωνής και η αποκατάσταση κλασικών ταινιών και παλιών σειρών.

Με την ταχεία αύξηση της ζήτησης για περιεχόμενο από ροής και την ανάγκη διατήρησης της παραγωγής με γρήγορους ρυθμούς, έχουμε ήδη διαπιστώσει ξεκινήματα εξειδικευμένο στην τεχνητή νοημοσύνη που αναδεικνύονται ως απάντηση για να βοηθήσουν τους επαγγελματίες της ψυχαγωγίας να αντιμετωπίσουν τον αυξημένο φόρτο εργασίας και τις στενές προθεσμίες. Δύο παραδείγματα αυτών είναι τα Βαθύ βουντού και ΜΑΡΤΙΟΣ, υπεύθυνος για αρκετές παραγωγές και οι οποίοι διαθέτουν εργαλεία για τη διόρθωση της κακώς συγχρονισμένης μεταγλώττισης, καθώς και για την αλλαγή των προσώπων των ηθοποιών.

Η κινηματογραφική βιομηχανία έχει ήδη οδηγήσει αυτήν την κίνηση προς την υιοθέτηση τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης αιχμής, αναγνωρίζοντας τις δυνατότητες αυτών των εργαλείων να βελτιώσουν την αποτελεσματικότητα και την ποιότητα των παραγωγών. Ωστόσο, αυτή η τεχνολογική πρόοδος συνοδεύεται επίσης από προκλήσεις και ανησυχίες, ιδίως σε σχέση με την πιθανή αντικατάσταση των θέσεων εργασίας από την αυτοματοποίηση και την ανάγκη προστασίας των δικαιωμάτων και των συμφερόντων των εργαζομένων στον κλάδο. Εξαιτίας αυτού, η συμμετοχή της τεχνητής νοημοσύνης, στο σύνολό της, σε αυτό το μέσο, ​​έχει προκαλέσει συζητήσεις και οδήγησε στην αναζήτηση κανονισμών που εγγυώνται μια δίκαιη και δίκαιη μετάβαση στο μέλλον της ψυχαγωγίας.

Πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα

Η αλήθεια είναι ότι αν αναλογιστούμε τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα όλης της επιρροής της τεχνητής νοημοσύνης σε διαφορετικούς τομείς εργασίας, μιλάμε για μια τεχνολογία που μπορεί πραγματικά να κυριαρχήσει στον επαγγελματικό κόσμο. Αρκετές φορές στο παρελθόν, έχουμε παρακολουθήσει ταινίες επιστημονικής φαντασίας που ασχολούνταν ακριβώς με αυτό το θέμα, με τις επαναστάσεις μηχανών να αποτελούν την κύρια πλοκή πολλών αφηγήσεων. Φαίνεται ότι πλησιάζουμε όλο και πιο κοντά σε εκείνο το μέλλον για το οποίο είχαμε προειδοποιηθεί στο παρελθόν.

Στο Παρίσι, σε συνέδριο που οργάνωσε Unesco, αρκετοί διάσημοι κινηματογραφιστές προειδοποίησαν για τη δυνατότητα της τεχνητής νοημοσύνης να αναλάβει τον έλεγχο της ανθρώπινης δραστηριότητας, η οποία θα περιλαμβάνει κυρίως τον κινηματογράφο. Ήδη δημιουργούνται βίντεο που δεν είναι καν αληθινά. Η ανάγνωση των χειλιών μπορεί τώρα να χειραγωγηθεί για να μας κάνει να πιστεύουμε ψευδείς διαλόγους. Οι εξωπραγματικές φωτογραφίες φαίνονται όλο και πιο ρεαλιστικές και μάλιστα ανακοινώθηκε ένα έργο ειδησεογραφικού καναλιού που παρουσιάστηκε εξ ολοκλήρου από AI.

Duncan Crabtree-Ιρλανδία, επικεφαλής διαπραγματευτής του SAG-AFTRA, αναγνωρίζει το αναπόφευκτο της τεχνητής νοημοσύνης, αλλά υπογραμμίζει την επείγουσα ανάγκη προστασίας των συμφερόντων των καλλιτεχνών. Δίνοντας έμφαση στη συναίνεση μετά από ενημέρωση και δίκαιη αποζημίωση για όσους το έργο τους αναπαράγεται ή αναπαράγεται από την τεχνητή νοημοσύνη, υπογραμμίζει τη σημασία της εξισορρόπησης των οφελών της με την προστασία των δικαιωμάτων των καλλιτεχνών. Αυτό, στην πραγματικότητα, είναι μια σημαντική σκέψη, αν σκεφτεί κανείς ότι ένα από τα πιο υπερασπιστικά σημεία σε αυτό το ζήτημα είναι το ζήτημα της τέχνης στην κύρια ουσία του. Παρά το τι μπορεί να προσφέρει η τεχνολογία, δεν είναι ακόμα ικανή να προχωρήσει παραπέρα και να αναπαράγει αυτό που είναι ικανός ένας άνθρωπος, καθοδηγούμενος από αυτό που κατασκευάζει την τέχνη.

Για να επιτύχουμε το μεγαλείο, πρέπει να βάλουμε την ψυχή και την καρδιά μας σε αυτή την τέχνη. Και μια μηχανή δεν μπορεί να το κάνει αυτό.

Σπάικ Λι, σκηνοθέτης

Με βάση αυτό, ποια θα ήταν στην πραγματικότητα όλα τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα της χρήσης τεχνητής νοημοσύνης στην κινηματογραφική βιομηχανία;

Πλεονεκτήματα:

• Αυξημένη παραγωγικότητα: Το AI μπορεί να αυτοματοποιήσει επαναλαμβανόμενες και χρονοβόρες εργασίες, αυξάνοντας την αποτελεσματικότητα της παραγωγής ταινιών.

• Μείωση κόστους: Εξαλείφοντας την ανάγκη πρόσληψης προσωπικού για εργασίες ρουτίνας, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να συμβάλει στη μείωση του κόστους παραγωγής.

• Εξερεύνηση νέων δημιουργικών ιδεών: Με τα εργαλεία AI, οι κινηματογραφιστές μπορούν να εξερευνήσουν δημιουργικές ιδέες με άλλους τρόπους, όπως η αυτόματη δημιουργία σεναρίων ή οπτικών εφέ.

• Βελτιωμένη εμπειρία θεατή: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει με την εξατομίκευση περιεχομένου, την προσαρμογή ταινιών και τηλεοπτικών εκπομπών στα ατομικά γούστα των θεατών.

• Πρόσβαση σε δεδομένα και αναλυτικά στοιχεία: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στην ανάλυση δεδομένων κοινού και στην πρόβλεψη των τάσεων της αγοράς, συμβάλλοντας στη λήψη στρατηγικών αποφάσεων στη βιομηχανία του κινηματογράφου.

Μειονεκτήματα:

• Αντικατάσταση εργασίας: Ο αυτοματισμός που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να οδηγήσει στην αντικατάσταση ανθρώπινων εργαζομένων σε ορισμένες εργασίες, γεγονός που θα μπορούσε να οδηγήσει σε απώλεια θέσεων εργασίας στον κλάδο.

• Αλγοριθμική προκατάληψη: Οι αλγόριθμοι AI μπορούν να ενσωματώσουν υπάρχουσες προκαταλήψεις, με αποτέλεσμα παραμορφωμένες ή στερεότυπες αναπαραστάσεις σε ταινίες και τηλεοπτικές εκπομπές.

• Ηθικά και νομικά ζητήματα: Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στη δημιουργία περιεχομένου μπορεί να εγείρει ηθικά ζητήματα, όπως η συγγραφή έργων που δημιουργούνται από αλγόριθμους, καθώς και νομικά ζητήματα που σχετίζονται με την πνευματική ιδιοκτησία.

• Τεχνολογική εξάρτηση: Η υπερβολική εξάρτηση από εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να περιορίσει την ανθρώπινη δημιουργικότητα και την καινοτομία, καθιστώντας τους κινηματογραφιστές λιγότερο πιθανό να εξερευνήσουν νέες δημιουργικές προσεγγίσεις.

Οι τομείς που επηρεάζονται περισσότερο

Η τεχνητή νοημοσύνη φέρνει επανάσταση στην οπτικοακουστική παραγωγή, καλύπτοντας τα πάντα από την αρχή μέχρι το τέλος της διαδικασίας. Ωστόσο, ενώ προσφέρει αποτελεσματικότητα, προκύπτουν ορισμένες σημαντικές ανησυχίες. Κατανοήστε καλύτερα παρακάτω:

ηθοποιοί

Με την περσινή απεργία, οι ηθοποιοί συμμετείχαν επίσης στην αιτία, καθιστώντας την μια από τις περιοχές που είναι πιο πιθανό να επηρεαστούν.

Η αλήθεια είναι ότι οι ηθοποιοί που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη γίνονται ολοένα και πιο συνηθισμένοι στο Χόλιγουντ, αντικαθιστώντας τους επιπλέον ρόλους και ακόμη και τους δευτερεύοντες ρόλους. Παρόλα αυτά, δεν είναι κάτι που υιοθετείται ακόμη ευρέως από τα κινηματογραφικά και τηλεοπτικά στούντιο. Ωστόσο, όπως ήδη αναφέρθηκε, το SAG-AFTRA εκφράζει την ανησυχία του ότι οι θέσεις εργασίας στην υποκριτική θα μπορούσαν να εξαλειφθούν, επηρεάζοντας αρνητικά τα μέλη του κλάδου που εξαρτώνται από αυτές τις ευκαιρίες για οικονομική υποστήριξη.

A Συμμαχία Παραγωγών Κινηματογράφου και Τηλεόρασης (AMPTP) έχει ήδη προτείνει νέες προστασίες τεχνητής νοημοσύνης για τους ηθοποιούς, συμπεριλαμβανομένων των απαιτήσεων συναίνεσης για τη δημιουργία και τη χρήση ψηφιακών αντιγράφων καλλιτεχνών. Ωστόσο, το σωματείο ηθοποιών επιμένει να αμφισβητεί την αποτελεσματικότητα των εγγυήσεων που προσφέρουν τα στούντιο.

σεναριογράφοι

Ίσως αυτός είναι ο πιο γνωστός και πολυσυζητημένος τομέας όσον αφορά την τεχνητή νοημοσύνη στην κινηματογραφική βιομηχανία, αλλά λίγοι σταματούν να σκεφτούν το γεγονός ότι είναι ο κύριος στο μέσο, ​​σε τελική ανάλυση, κάθε είδος παραγωγής ξεκινά μόνο με σεναριογράφος — δημιουργός ιστορίας.

Δεδομένης της απεργίας που διήρκεσε για μήνες και καθυστέρησε αμέτρητες παραγωγές, είναι σημαντικό να τονιστεί η σημασία της ρύθμισης και της παγκόσμιας συνεργασίας που τονίζουν οι ειδικοί. Οι επαγγελματίες δεν είναι ενάντια στην τεχνολογία, αλλά επιδίωκαν και εξακολουθούν να επιδιώκουν να αναπτύξουν πολιτικές που προστατεύουν την ανθρώπινη δημιουργικότητα και δημιουργούν ένα δίκαιο και δίκαιο περιβάλλον. Με αυτόν τον τρόπο, η βοήθεια AI σε ταινίες και σειρές γίνεται εύκολη και ενδιαφέρουσα.

Επιπλέον, ο κλάδος επηρεάζεται ήδη σε μεγάλο βαθμό, είτε με οφέλη όπως ανάλυση αγοράς και ιδέες δημιουργική, ή με ανησυχίες για την ομογενοποίηση της δημιουργικότητας, της ηθικής και του ανταγωνισμού με τους παραδοσιακούς σεναριογράφους. Με τη βελτιστοποίηση της διαδικασίας γραφής, η εισαγωγή της τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε επίσης να μειώσει τη ζήτηση για ανθρώπινο ταλέντο και να αμφισβητήσει τη διατήρηση της καλλιτεχνικής πρωτοτυπίας στην ταινία. Αυτό είναι κάτι που ήδη φαίνεται να ενοχλεί ακόμα και το κοινό που αναζητά συνεχώς καινοτομίες.

Δημιουργία σκηνών και χαρακτήρων

Η δημιουργία ξεκινά πάντα με το σενάριο, αλλά όταν μιλάμε για σενάρια, χαρακτήρες και ολόκληρο το πλαίσιο και των δύο μαζί, είναι δυνατόν να είμαστε λίγο πιο συγκεκριμένοι όσον αφορά τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης.

Εργαλεία όπως το Pickaxe ήδη βοηθούν τους συγγραφείς να δημιουργήσουν σκηνές παρέχοντας περιγραφές πλοκής και χαρακτήρων. Αν σκεφτούμε την τεχνητή νοημοσύνη, κοιτάζοντας το μέλλον, υπόσχεται να φέρει ακόμα περισσότερες προόδους, με τη δημιουργία αυτόνομων χαρακτήρων και πιο εξελιγμένη εξατομίκευση περιεχομένου.

Φανταστείτε ένα σενάριο όπου οι χαρακτήρες αλληλεπιδρούν και εξελίσσονται αυτόνομα μέσα σε μια αφήγηση, ενώ η ίδια η αφήγηση προσαρμόζεται στις ατομικές προτιμήσεις του κάθε θεατή σε πραγματικό χρόνο. Αυτή είναι η εξέλιξη που αναμένεται, όντας πρακτικά α αναβάθμισης από ό,τι έχουμε ήδη δει σε αυτό που ονομάζουμε διαδραστικές παραγωγές. Στο μέλλον, θα μπορούσαμε να δούμε χαρακτήρες να παίρνουν τη δική τους ζωή, βασικά.

Παραγωγή

Στο σετ ταινιών, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να βοηθήσει πολύ. Προς το παρόν, παρέχει ήδη πολύ σημαντική βοήθεια για τη σκηνοθεσία, καθώς είναι ήδη σε θέση να παρέχει υποστήριξη για την εκτέλεση ακριβών κινήσεων της κάμερας, τη βελτιστοποίηση σκηνών για την απόκτηση ιδανικού φωτισμού και σύνθεσης, επιπλέον της πρότασης προσαρμογών για τη βελτίωση της αισθητικής και της σύνθεσης εικόνας, για παράδειγμα .

O κίνηση.αι, για παράδειγμα, χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για τη λήψη τρισδιάστατης κίνησης χωρίς την ανάγκη δεικτών, η οποία είναι μια καινοτόμος εναλλακτική λύση στα παραδοσιακά κοστούμια λήψης κίνησης. Αυτή η τεχνολογία όχι μόνο απλοποιεί τη διαδικασία, αλλά επιτρέπει επίσης την απομακρυσμένη λήψη κινήσεων και επεκτείνει τις δυνατότητες παραγωγής.

Εκδοση

Στον τομέα της επεξεργασίας και της μετα-παραγωγής, τα πλεονεκτήματα περιλαμβάνουν την αυτοματοποίηση εργασιών ρουτίνας όπως η διόρθωση χρώματος και ο συγχρονισμός ήχου, που αυξάνει την αποτελεσματικότητα και μειώνει το κόστος παραγωγής. Επιπλέον, μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για την ενίσχυση των οπτικών εφέ, βελτιώνοντας την τελική ποιότητα του προϊόντος. Ωστόσο, υπάρχουν επίσης ανησυχίες για την απώλεια θέσεων εργασίας λόγω της αυτοματοποίησης και για αλγόριθμους που αναπαράγουν στερεότυπα ή παραποιούν ορισμένες ομάδες, γεγονός που μπορεί να διαστρεβλώσει τις ιστορίες και το πώς τις βλέπει το κοινό.

Επί του παρόντος, βλέπουμε ήδη μια αυξανόμενη υιοθέτηση τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης για εργασίες όπως η αναγνώριση μοτίβων, η ταξινόμηση εικόνας και ακόμη και η αυτοματοποιημένη επεξεργασία βίντεο, παρέχοντας μεγαλύτερη ευελιξία στη διαδικασία μετά την παραγωγή, αλλά και εγείροντας ερωτήματα σχετικά με την ποιότητα και την αυθεντικότητα του τελικού αποτέλεσμα. Το λογισμικό Ογκώδης, ήδη χρησιμοποιείται, συμπεριλαμβανομένων των παραγωγών όπως π.χ άρχοντας των δαχτυλιδιών, εάν συνδυαστεί με την τεχνητή νοημοσύνη, είναι ικανό να δημιουργήσει πολύ πιο ρεαλιστικούς ψηφιακούς στρατούς.

Μάρκετινγκ και διανομής

Σε αυτόν τον τομέα, η τεχνητή νοημοσύνη, ίσως, θα μπορούσε να είναι πολύ πιο ευπρόσδεκτη. Τα πλεονεκτήματά του περιλαμβάνουν τη δυνατότητα ανάλυσης δεδομένων για πιο ακριβή τμηματοποίηση κοινού και την ενεργοποίηση πιο στοχευμένων και αποτελεσματικών καμπανιών μάρκετινγκ. Επιπλέον, η χρήση του θα επέτρεπε τη βελτιστοποίηση των στρατηγικών διανομής, προσδιορίζοντας τα καλύτερα κανάλια και ώρες για την κυκλοφορία ταινιών και τηλεοπτικών προγραμμάτων, για παράδειγμα, γεγονός που θα αύξανε περαιτέρω τις πιθανότητες εμπορικής επιτυχίας.

Επί του παρόντος, βλέπουμε ήδη παραδείγματα τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιείται για την εξατομίκευση διαφημιστικών καμπανιών και προτάσεων περιεχομένου σε πλατφόρμες ροής. Πλατφόρμες όπως Netflix, για παράδειγμα, ήδη βελτιώνουν την ικανοποίηση του κοινού μέσω μηχανών προτάσεων τεχνητής νοημοσύνης, οι οποίες εξατομικεύουν τις προτάσεις περιεχομένου με βάση τις συνήθειες προβολής και τις αλληλεπιδράσεις στην πλατφόρμα.

Αλλά κάτι που πρέπει να τονιστεί είναι ο χώρος που κερδίζει η τεχνητή νοημοσύνη στη δημιουργία τρέιλερ ταινιών. Το 2016, το IBM Watson χρησιμοποίησε ανάλυση δεδομένων για να δημιουργήσει ένα τρέιλερ για την ταινία Morgan, προτείνοντας σάουντρακ και τελειοποιώντας επεξεργασίες βασισμένες σε βασικές στιγμές της παραγωγής. Το 2019, το Adobe sensei ανέλυσε προηγούμενους νικητές του Φεστιβάλ Κινηματογράφου Sundance και χρησιμοποίησε AI για την παραγωγή μιας πρωτότυπης ταινίας μικρού μήκους που αποτύπωσε την ουσία του γεγονότος.

Διάσημα παραδείγματα AI σε ταινίες

Ακόμη και με όλες τις προσδοκίες που σχετίζονται με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στο μέλλον, αρκετές κινηματογραφικές παραγωγές έχουν ήδη καταχραστεί την τεχνολογία για να αφηγηθούν ιστορίες και ακόμη και να εκπλήξουν το κοινό. Θυμάμαι:

Fast and Furious: Paul Walker

Όταν Paul Walker πέθανε τραγικά το 2013, η ταινία γρήγορο και έξαλλο 7 αντιμετώπισε ένα μοναδικό δίλημμα: πώς να ολοκληρώσεις την ιστορία του χαρακτήρα σου, Brian O'Conner, με σεβασμό και ικανοποιητικό τρόπο για τους θαυμαστές του franchise. Χρησιμοποιώντας έναν συνδυασμό τεχνητής νοημοσύνης, γραφικών υπολογιστή και συνεργασία με τον αδερφό του ηθοποιού, η ομάδα παραγωγής δημιούργησε μια συγκινητική τελική σκηνή στην οποία ο Μπράιαν και Τορέτο πάρτε διαφορετικές κατευθύνσεις, τερματίζοντας μια συνεργασία που έγινε εμβληματική σε όλη την πλοκή. Ολοκλήρωση αγοράς:

Star Wars: Carrie Fisher και Mark Hamill

Em Star Wars – The Rise of Skywalker, την πρόκληση της ενσωμάτωσης Κάρι Φίσερ, που ερμήνευσε το Πριγκίπισσα Λέια και πέθανε τρία χρόνια πριν την ταινία, απαιτούσε διαφορετική προσέγγιση. Για να ξεπεράσει αυτή τη δυσκολία, η παραγωγή κατέφυγε κυρίως σε κόλπα με την κάμερα και ξεσκαρταρισμένες σκηνές της ηθοποιού από προηγούμενες ταινίες. Επί πλέον, Mark Hamill, που ερμήνευσε Luke Skywalker, είχε και την παρουσία του στη σειρά Ο Μανταλοριανός, με το ίδιο ανανεωμένο βλέμμα που είχε μέσα Επιστροφή των Τζεντάι. Ολοκλήρωση παραγγελίας:

Marvel: Samuel L. Jackson

Για την ταινία Captain Marvel, στην ιστορία, ο χαρακτήρας του Samuel L. Jackson, Νικ Φούρι, έπρεπε να είναι νεότερος από όταν τον συναντήσαμε στο Εκδικητές. Όπως είναι από παλιά, τότε αναζωογονήθηκε ψηφιακά και δεν είχε ακόμη το χαρακτηριστικό έμπλαστρο στα μάτια. Ολοκλήρωση αγοράς:

Indiana Jones and the Relic of Destiny: Harrison Ford

Κοντά στο τέλος της ταινίας, υπάρχει μια αφήγηση όπου είναι απαραίτητο να γυρίσουμε τον χρόνο πίσω. Για να συμβεί αυτό, λαμβάνοντας υπόψη ότι ο χαρακτήρας του Harrison Ford θα έπρεπε να αναζωογονηθεί, χρησιμοποιήθηκαν διάφορα εργαλεία όπως η μηχανική μάθηση και το CGI. Ο ηθοποιός, ηλικίας 80 ετών, αφιερώνει περίπου 25 λεπτά της ταινίας μοιάζοντας στο δικό του Ιντιάνα Τζόουνς από τη δεκαετία του 1980. Δείτε το:

https://youtu.be/O3oKYLAsdmM?si=g3fiMg5cWueKwMy8

IA Sora: η αρχή μιας επανάστασης;

Το 2024, αν κοιτάξουμε πίσω, μπορούμε να δούμε πόσο μεγάλη ήταν η πρόοδος της τεχνολογίας, ειδικά αν λάβουμε υπόψη τη δημιουργία AI όπως ChatGPT και DALL-E. Ωστόσο, με την ανακοίνωση του SORA με OpenAI, ουσιαστικά απέδειξε τι μπορεί να περιμένει το Χόλιγουντ από εδώ και πέρα.

Πρόσφατα, σύμφωνα με στοιχεία από ΧάριςΧ, οι καταναλωτές στις Ηνωμένες Πολιτείες δυσκολεύτηκαν να διακρίνουν τα βίντεο που έχουν εγγραφεί από ανθρώπους από αυτά που δημιουργούνται από SORA. Σύμφωνα με έρευνα που διεξήχθη, η πλειονότητα έκανε λάθη όταν προσπάθησε να προσδιορίσει εάν η τεχνητή νοημοσύνη ή κάποιος είχε δημιουργήσει πέντε από τα οκτώ βίντεο που εμφανίζονται. Αυτό δείχνει πόσο ικανή μπορεί να είναι η τεχνολογία για να δημιουργήσει κάτι εκπληκτικά καλής ποιότητας.

Με βάση αυτό, ισχύει να πούμε ότι ο κλάδος, ωστόσο, αναζητά τρόπους να χρησιμοποιήσει τους δικούς του SORA ως εργαλείο προσαρμογής και ενίσχυσης της δημιουργικής διαδικασίας, αντί για την πλήρη αντικατάστασή της. Παρά τον αρνητικό αντίκτυπο που μπορεί να έχει όταν μιλάμε για ταινίες, σειρές και άλλες παραγωγές, πολλοί επαγγελματίες είναι αισιόδοξοι για την επιρροή της τεχνητής νοημοσύνης στον κινηματογράφο.

Δείτε περισσότερα:

Το OpenAI δείχνει το SORA, την τεχνητή νοημοσύνη που δημιουργεί εκπληκτικά βίντεο!

Το OpenAI δείχνει το SORA, την τεχνητή νοημοσύνη που δημιουργεί εκπληκτικά βίντεο!

Πηγές: Ποικιλία, NBC News, Forbes

Διόρθωση κειμένου από: Πέδρο Μπομφίμ